comments

exercises/Jupyter notebook CVML.ipynb

@@ -2374,7 +2374,9 @@
     "en de rmsprop als optimizer.\n",
     "We willen de accuracy vergelijken door deze als metric mee te geven.\n",
     "\n",
-    "TODO optimizer en loss uitleggen\n",
+    "we gebruiken de rmsprop optimizer omdat deze goed te gebruiken is voor kleine\n",
+    "batch sizes.\n",
+    "TODO loss uitleggen\n",
     "\"\"\"\n",
     "model.compile(loss='categorical_crossentropy',\n",
     "             optimizer='rmsprop',\n",
@@ -2630,7 +2632,9 @@
     "\"\"\"\n",
     "compile het model met de binary crossentropy loss function. Dit doen we omdat\n",
     "we maar 2 verschillende klassen hebben.\n",
-    "We gebruiken rmsprop als optimizer omdat INVULLEN\n",
+    "We gebruiken rmsprop als optimizer omdat we een kleine batch size hebben.\n",
+    "Deze optimizer balanceert de step size zodat deze niet te groot of te klein \n",
+    "worden.\n",
     "We gebruiken de accuracy als metric omdat we daarop willen trainen.\n",
     "\"\"\"\n",
     "\n",