[ADD] template project with correct name
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Sem van der Hoeven
381
lib/glm/test/gtc/gtc_random.cpp
Normal file
381
lib/glm/test/gtc/gtc_random.cpp
Normal file
@@ -0,0 +1,381 @@
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#define GLM_FORCE_DEFAULT_ALIGNED_GENTYPES
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#include <glm/gtc/random.hpp>
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#include <glm/gtc/epsilon.hpp>
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#include <glm/gtc/type_precision.hpp>
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#if GLM_LANG & GLM_LANG_CXX0X_FLAG
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||||
# include <array>
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#endif
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std::size_t const TestSamples = 10000;
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int test_linearRand()
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{
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int Error = 0;
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glm::int32 const Min = 16;
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glm::int32 const Max = 32;
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{
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glm::u8vec2 AMin(std::numeric_limits<glm::u8>::max());
|
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glm::u8vec2 AMax(std::numeric_limits<glm::u8>::min());
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{
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||||
for(std::size_t i = 0; i < TestSamples; ++i)
|
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{
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glm::u8vec2 A = glm::linearRand(glm::u8vec2(Min), glm::u8vec2(Max));
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AMin = glm::min(AMin, A);
|
||||
AMax = glm::max(AMax, A);
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||||
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||||
if(!glm::all(glm::lessThanEqual(A, glm::u8vec2(Max))))
|
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++Error;
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||||
if(!glm::all(glm::greaterThanEqual(A, glm::u8vec2(Min))))
|
||||
++Error;
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assert(!Error);
|
||||
}
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||||
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||||
Error += glm::all(glm::equal(AMin, glm::u8vec2(Min))) ? 0 : 1;
|
||||
Error += glm::all(glm::equal(AMax, glm::u8vec2(Max))) ? 0 : 1;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
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||||
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||||
glm::u16vec2 BMin(std::numeric_limits<glm::u16>::max());
|
||||
glm::u16vec2 BMax(std::numeric_limits<glm::u16>::min());
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||||
{
|
||||
for(std::size_t i = 0; i < TestSamples; ++i)
|
||||
{
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||||
glm::u16vec2 B = glm::linearRand(glm::u16vec2(Min), glm::u16vec2(Max));
|
||||
BMin = glm::min(BMin, B);
|
||||
BMax = glm::max(BMax, B);
|
||||
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||||
if(!glm::all(glm::lessThanEqual(B, glm::u16vec2(Max))))
|
||||
++Error;
|
||||
if(!glm::all(glm::greaterThanEqual(B, glm::u16vec2(Min))))
|
||||
++Error;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
|
||||
Error += glm::all(glm::equal(BMin, glm::u16vec2(Min))) ? 0 : 1;
|
||||
Error += glm::all(glm::equal(BMax, glm::u16vec2(Max))) ? 0 : 1;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
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||||
glm::u32vec2 CMin(std::numeric_limits<glm::u32>::max());
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||||
glm::u32vec2 CMax(std::numeric_limits<glm::u32>::min());
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||||
{
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||||
for(std::size_t i = 0; i < TestSamples; ++i)
|
||||
{
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||||
glm::u32vec2 C = glm::linearRand(glm::u32vec2(Min), glm::u32vec2(Max));
|
||||
CMin = glm::min(CMin, C);
|
||||
CMax = glm::max(CMax, C);
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||||
|
||||
if(!glm::all(glm::lessThanEqual(C, glm::u32vec2(Max))))
|
||||
++Error;
|
||||
if(!glm::all(glm::greaterThanEqual(C, glm::u32vec2(Min))))
|
||||
++Error;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
|
||||
Error += glm::all(glm::equal(CMin, glm::u32vec2(Min))) ? 0 : 1;
|
||||
Error += glm::all(glm::equal(CMax, glm::u32vec2(Max))) ? 0 : 1;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
|
||||
glm::u64vec2 DMin(std::numeric_limits<glm::u64>::max());
|
||||
glm::u64vec2 DMax(std::numeric_limits<glm::u64>::min());
|
||||
{
|
||||
for(std::size_t i = 0; i < TestSamples; ++i)
|
||||
{
|
||||
glm::u64vec2 D = glm::linearRand(glm::u64vec2(Min), glm::u64vec2(Max));
|
||||
DMin = glm::min(DMin, D);
|
||||
DMax = glm::max(DMax, D);
|
||||
|
||||
if(!glm::all(glm::lessThanEqual(D, glm::u64vec2(Max))))
|
||||
++Error;
|
||||
if(!glm::all(glm::greaterThanEqual(D, glm::u64vec2(Min))))
|
||||
++Error;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
|
||||
Error += glm::all(glm::equal(DMin, glm::u64vec2(Min))) ? 0 : 1;
|
||||
Error += glm::all(glm::equal(DMax, glm::u64vec2(Max))) ? 0 : 1;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
{
|
||||
glm::i8vec2 AMin(std::numeric_limits<glm::i8>::max());
|
||||
glm::i8vec2 AMax(std::numeric_limits<glm::i8>::min());
|
||||
{
|
||||
for(std::size_t i = 0; i < TestSamples; ++i)
|
||||
{
|
||||
glm::i8vec2 A = glm::linearRand(glm::i8vec2(Min), glm::i8vec2(Max));
|
||||
AMin = glm::min(AMin, A);
|
||||
AMax = glm::max(AMax, A);
|
||||
|
||||
if(!glm::all(glm::lessThanEqual(A, glm::i8vec2(Max))))
|
||||
++Error;
|
||||
if(!glm::all(glm::greaterThanEqual(A, glm::i8vec2(Min))))
|
||||
++Error;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
|
||||
Error += glm::all(glm::equal(AMin, glm::i8vec2(Min))) ? 0 : 1;
|
||||
Error += glm::all(glm::equal(AMax, glm::i8vec2(Max))) ? 0 : 1;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
|
||||
glm::i16vec2 BMin(std::numeric_limits<glm::i16>::max());
|
||||
glm::i16vec2 BMax(std::numeric_limits<glm::i16>::min());
|
||||
{
|
||||
for(std::size_t i = 0; i < TestSamples; ++i)
|
||||
{
|
||||
glm::i16vec2 B = glm::linearRand(glm::i16vec2(Min), glm::i16vec2(Max));
|
||||
BMin = glm::min(BMin, B);
|
||||
BMax = glm::max(BMax, B);
|
||||
|
||||
if(!glm::all(glm::lessThanEqual(B, glm::i16vec2(Max))))
|
||||
++Error;
|
||||
if(!glm::all(glm::greaterThanEqual(B, glm::i16vec2(Min))))
|
||||
++Error;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
|
||||
Error += glm::all(glm::equal(BMin, glm::i16vec2(Min))) ? 0 : 1;
|
||||
Error += glm::all(glm::equal(BMax, glm::i16vec2(Max))) ? 0 : 1;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
|
||||
glm::i32vec2 CMin(std::numeric_limits<glm::i32>::max());
|
||||
glm::i32vec2 CMax(std::numeric_limits<glm::i32>::min());
|
||||
{
|
||||
for(std::size_t i = 0; i < TestSamples; ++i)
|
||||
{
|
||||
glm::i32vec2 C = glm::linearRand(glm::i32vec2(Min), glm::i32vec2(Max));
|
||||
CMin = glm::min(CMin, C);
|
||||
CMax = glm::max(CMax, C);
|
||||
|
||||
if(!glm::all(glm::lessThanEqual(C, glm::i32vec2(Max))))
|
||||
++Error;
|
||||
if(!glm::all(glm::greaterThanEqual(C, glm::i32vec2(Min))))
|
||||
++Error;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
|
||||
Error += glm::all(glm::equal(CMin, glm::i32vec2(Min))) ? 0 : 1;
|
||||
Error += glm::all(glm::equal(CMax, glm::i32vec2(Max))) ? 0 : 1;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
|
||||
glm::i64vec2 DMin(std::numeric_limits<glm::i64>::max());
|
||||
glm::i64vec2 DMax(std::numeric_limits<glm::i64>::min());
|
||||
{
|
||||
for(std::size_t i = 0; i < TestSamples; ++i)
|
||||
{
|
||||
glm::i64vec2 D = glm::linearRand(glm::i64vec2(Min), glm::i64vec2(Max));
|
||||
DMin = glm::min(DMin, D);
|
||||
DMax = glm::max(DMax, D);
|
||||
|
||||
if(!glm::all(glm::lessThanEqual(D, glm::i64vec2(Max))))
|
||||
++Error;
|
||||
if(!glm::all(glm::greaterThanEqual(D, glm::i64vec2(Min))))
|
||||
++Error;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
|
||||
Error += glm::all(glm::equal(DMin, glm::i64vec2(Min))) ? 0 : 1;
|
||||
Error += glm::all(glm::equal(DMax, glm::i64vec2(Max))) ? 0 : 1;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
for(std::size_t i = 0; i < TestSamples; ++i)
|
||||
{
|
||||
glm::f32vec2 const A(glm::linearRand(glm::f32vec2(static_cast<float>(Min)), glm::f32vec2(static_cast<float>(Max))));
|
||||
if(!glm::all(glm::lessThanEqual(A, glm::f32vec2(static_cast<float>(Max)))))
|
||||
++Error;
|
||||
if(!glm::all(glm::greaterThanEqual(A, glm::f32vec2(static_cast<float>(Min)))))
|
||||
++Error;
|
||||
|
||||
glm::f64vec2 const B(glm::linearRand(glm::f64vec2(Min), glm::f64vec2(Max)));
|
||||
if(!glm::all(glm::lessThanEqual(B, glm::f64vec2(Max))))
|
||||
++Error;
|
||||
if(!glm::all(glm::greaterThanEqual(B, glm::f64vec2(Min))))
|
||||
++Error;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
|
||||
{
|
||||
float ResultFloat = 0.0f;
|
||||
double ResultDouble = 0.0;
|
||||
for(std::size_t i = 0; i < TestSamples; ++i)
|
||||
{
|
||||
ResultFloat += glm::linearRand(-1.0f, 1.0f);
|
||||
ResultDouble += glm::linearRand(-1.0, 1.0);
|
||||
}
|
||||
|
||||
Error += glm::epsilonEqual(ResultFloat, 0.0f, 0.0001f);
|
||||
Error += glm::epsilonEqual(ResultDouble, 0.0, 0.0001);
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return Error;
|
||||
}
|
||||
|
||||
int test_circularRand()
|
||||
{
|
||||
int Error = 0;
|
||||
|
||||
{
|
||||
std::size_t Max = TestSamples;
|
||||
float ResultFloat = 0.0f;
|
||||
double ResultDouble = 0.0;
|
||||
double Radius = 2.0;
|
||||
|
||||
for(std::size_t i = 0; i < Max; ++i)
|
||||
{
|
||||
ResultFloat += glm::length(glm::circularRand(1.0f));
|
||||
ResultDouble += glm::length(glm::circularRand(Radius));
|
||||
}
|
||||
|
||||
Error += glm::epsilonEqual(ResultFloat, float(Max), 0.01f) ? 0 : 1;
|
||||
Error += glm::epsilonEqual(ResultDouble, double(Max) * double(Radius), 0.01) ? 0 : 1;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return Error;
|
||||
}
|
||||
|
||||
int test_sphericalRand()
|
||||
{
|
||||
int Error = 0;
|
||||
|
||||
{
|
||||
std::size_t Max = TestSamples;
|
||||
float ResultFloatA = 0.0f;
|
||||
float ResultFloatB = 0.0f;
|
||||
float ResultFloatC = 0.0f;
|
||||
double ResultDoubleA = 0.0;
|
||||
double ResultDoubleB = 0.0;
|
||||
double ResultDoubleC = 0.0;
|
||||
|
||||
for(std::size_t i = 0; i < Max; ++i)
|
||||
{
|
||||
ResultFloatA += glm::length(glm::sphericalRand(1.0f));
|
||||
ResultDoubleA += glm::length(glm::sphericalRand(1.0));
|
||||
ResultFloatB += glm::length(glm::sphericalRand(2.0f));
|
||||
ResultDoubleB += glm::length(glm::sphericalRand(2.0));
|
||||
ResultFloatC += glm::length(glm::sphericalRand(3.0f));
|
||||
ResultDoubleC += glm::length(glm::sphericalRand(3.0));
|
||||
}
|
||||
|
||||
Error += glm::epsilonEqual(ResultFloatA, float(Max), 0.01f) ? 0 : 1;
|
||||
Error += glm::epsilonEqual(ResultDoubleA, double(Max), 0.0001) ? 0 : 1;
|
||||
Error += glm::epsilonEqual(ResultFloatB, float(Max * 2), 0.01f) ? 0 : 1;
|
||||
Error += glm::epsilonEqual(ResultDoubleB, double(Max * 2), 0.0001) ? 0 : 1;
|
||||
Error += glm::epsilonEqual(ResultFloatC, float(Max * 3), 0.01f) ? 0 : 1;
|
||||
Error += glm::epsilonEqual(ResultDoubleC, double(Max * 3), 0.01) ? 0 : 1;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return Error;
|
||||
}
|
||||
|
||||
int test_diskRand()
|
||||
{
|
||||
int Error = 0;
|
||||
|
||||
{
|
||||
float ResultFloat = 0.0f;
|
||||
double ResultDouble = 0.0;
|
||||
|
||||
for(std::size_t i = 0; i < TestSamples; ++i)
|
||||
{
|
||||
ResultFloat += glm::length(glm::diskRand(2.0f));
|
||||
ResultDouble += glm::length(glm::diskRand(2.0));
|
||||
}
|
||||
|
||||
Error += ResultFloat < float(TestSamples) * 2.f ? 0 : 1;
|
||||
Error += ResultDouble < double(TestSamples) * 2.0 ? 0 : 1;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return Error;
|
||||
}
|
||||
|
||||
int test_ballRand()
|
||||
{
|
||||
int Error = 0;
|
||||
|
||||
{
|
||||
float ResultFloat = 0.0f;
|
||||
double ResultDouble = 0.0;
|
||||
|
||||
for(std::size_t i = 0; i < TestSamples; ++i)
|
||||
{
|
||||
ResultFloat += glm::length(glm::ballRand(2.0f));
|
||||
ResultDouble += glm::length(glm::ballRand(2.0));
|
||||
}
|
||||
|
||||
Error += ResultFloat < float(TestSamples) * 2.f ? 0 : 1;
|
||||
Error += ResultDouble < double(TestSamples) * 2.0 ? 0 : 1;
|
||||
assert(!Error);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return Error;
|
||||
}
|
||||
/*
|
||||
#if(GLM_LANG & GLM_LANG_CXX0X_FLAG)
|
||||
int test_grid()
|
||||
{
|
||||
int Error = 0;
|
||||
|
||||
typedef std::array<int, 8> colors;
|
||||
typedef std::array<int, 8 * 8> grid;
|
||||
|
||||
grid Grid;
|
||||
colors Colors;
|
||||
|
||||
grid GridBest;
|
||||
colors ColorsBest;
|
||||
|
||||
while(true)
|
||||
{
|
||||
for(std::size_t i = 0; i < Grid.size(); ++i)
|
||||
Grid[i] = int(glm::linearRand(0.0, 8.0 * 8.0 * 8.0 - 1.0) / 64.0);
|
||||
|
||||
for(std::size_t i = 0; i < Grid.size(); ++i)
|
||||
++Colors[Grid[i]];
|
||||
|
||||
bool Exit = true;
|
||||
for(std::size_t i = 0; i < Colors.size(); ++i)
|
||||
{
|
||||
if(Colors[i] == 8)
|
||||
continue;
|
||||
|
||||
Exit = false;
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if(Exit == true)
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
|
||||
return Error;
|
||||
}
|
||||
#endif
|
||||
*/
|
||||
int main()
|
||||
{
|
||||
int Error = 0;
|
||||
|
||||
Error += test_linearRand();
|
||||
Error += test_circularRand();
|
||||
Error += test_sphericalRand();
|
||||
Error += test_diskRand();
|
||||
Error += test_ballRand();
|
||||
/*
|
||||
#if(GLM_LANG & GLM_LANG_CXX0X_FLAG)
|
||||
Error += test_grid();
|
||||
#endif
|
||||
*/
|
||||
return Error;
|
||||
}
|
||||
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